凯时尊龙

第一章 行业概况

智慧医疗（Smart Healthcare）是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生治理等各环节，基于物联网、云盘算等高科技手艺，建设医疗信息完整、跨效劳部分、以病人为中心的医疗信息治理和效劳系统，实现医疗信息互联、共享协作、临床立异、诊断科学等功效
。

智慧医疗融合了人工智能、物联网、云盘算、大数据、移动互联网、传感器手艺和其他新一代信息手艺，并与古板手艺细麋集成医疗和康健效劳等内容的一种新型医疗康健效劳
。搭载先进的物联网、互联网和移动通讯等相关手艺，借助智能手段将医疗、康健和效劳相关的信息、装备、职员和资源毗连起来，实现有用的互动，确保人们实时获得可预防和可治疗的医疗效劳在实现我国的智慧医疗政策以及改善都会生涯质量方面施展着特别的作用
。

目今，随着相关理论和手艺的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的头脑方法和生涯方法
。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新手艺
。智慧自从降生以来，相关理论知识一直处在一直生长以及完善的状态之之下，应用的规模也在一直扩大
。现在，医生可以使用工人智能和影像手艺协助患者举行诊断，还可以科学地治理和使用医院的咨询室，从而缓解了医疗资源主要的问题，便捷优化了用户体验
。

智慧医疗的应用工具主要有医院等医疗机构、患者群体和第三方，如包管公司，医保局等
。

在我国医疗器械分类标准中，凭证危害水平将医疗器械分为三类，其中第三类危害最高，监视治理最为严酷
。2021年7月8日，国家药监局宣布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的种别界定，并指出用于辅助决议的，凭证第三类医疗器械治理
。现在，我们统计国家药品监视治理局批准的第三类器械名单，共计40款AI类产品获批上市，我们以为AI+医疗工业正在逐步落地，从手艺探索走向商用
。

智慧医疗助力改善医疗工业痛点

Ｏ虏阋搅苹怪鞯，城乡医疗水平漫衍不均，智慧医疗助力医疗资源公正化
。2015至2019年，下层医疗卫生气构占有天下医疗资源供应的95%左右，中国整体医疗水平依然较为薄弱
。而在城乡之间，每千生齿的卫外行艺职员数，都会的数目是墟落的2倍，医疗资源保存漫衍不均
。我们以为，未来有望依托AI、互联网医疗等智慧医疗的手艺，改善医疗资源的不平衡，从而助力医疗公正化
。

医保支付压力逐渐增添，智慧医疗助力医？胤
。2020年加入天下基本医疗包管13.6亿人，近五年参保率基本稳固在95%左右，医保渗透率位于高位
。与此同时，医保支出逐年提升，占GDP比重提升，医保支付压力加大
。在此配景下，国家鼎力大举推动按疾病诊断相关分组付费（DGR）和按病种大数据付费（DIP）的新型医保支付制度
。我们以为这一制度的背后，需要依赖完善的电子病历系统和海量的医疗大数据支持，有望发动智慧医疗工业的快速生长
。

新冠疫情影响下，在线诊疗需求大幅提升
。新冠肺炎疫情成为互联网医疗生长的强力催化剂，国家周全推进互联网诊疗以镌汰交织熏染危害
。随着政策的落地和人们看法的转变，比起以前线下门诊，在线问诊、慢病治理等互联网医疗需求大幅提升，有助于拉动智慧医疗工业生长
。

对标美国，中国智慧医疗工业存十倍生长空间
。现在，美国智慧医疗市场约占有全球市场份额的80％，同时全球40％以上的智慧医疗装备都产自美国
。中国生齿占天下生齿的22%，但医疗卫生资源仅占天下的2%
。从中美比照来看，中国智慧医疗投入占医院收入的比例仅有0.5%，美国为5%，恒久工业存十倍潜在增添空间
。

全球临床决议支持系统（CDSS）市场规模占较量大，需求端供应端配合发力
。凯时尊龙咨询数据显示，2019年由于智慧病案的兴起，使得整体智慧医疗软件效劳市场规模凌驾20亿，同比增速高达93.9%，预计2015-2022年复合年均增添率（CAGR）为63.73%，其中CDSS占比最多，抵达55.2%
。

2019年之前，由于大部分细分领域的盈利模式尚未清朗
。从供应端来看，我国优质医生及医疗资源缺乏，且资源漫衍不均，难以遭受快速增添的医疗需求
。凭证36Kr数据显示，我国医师与生齿比例约为1:70000，而在美国这一数字为1:2000，我国每十万名患者拥有的医师数目与美国相比差35倍
；据统计，2018年我国医院数目超3.2万家，三级医院仅占19%，却承接了49.8%的医疗需求
。

我国优质医生资源漫衍在一二线都会三级医院，下层医院医生素质狼籍不齐
。从需求端来看，2018年中国卫生总用度抵达近6万亿元，是2010年的快要三倍，城乡住民医疗包管支出占总消耗性支出的比例均有所上升，住民在医疗保健方面的付费意愿一直增强
。凭证艾瑞推算，2022年预计智慧医疗软件效劳市场规模将凌驾70亿元，2020-2022年CAGR将抵达51.9%
。

第二章 商业模式和手艺生长

2.1 工业链价值链

智慧医疗工业涵盖诊前、诊中、诊后各环节，既包括古板的医疗信息系统如HIS、CIS等，也包括互联网医疗平台和AI+医疗的种种手艺，工业链公司众多，应用场景富厚，是一个坡长雪后的投资赛道
。

智慧医疗的工业链因素相对重大，主要由政府部分、芯片与手艺提供商、科研院所、网络供应商、应用装备厂商、软件应用提供商、系统集成商、运营及效劳提供商等组成
。

商业链上各方凭证自己的行业特点提供智慧医疗应用各环节上的某种效劳
。政府相关部分制订增进智慧医疗在各省份推广应用的政策性文件，是智慧医疗工业生长的主要推动者
。应用装备厂商通过手艺收罗和传输医疗康健的种种信息和数据，建设信息和数据的处置惩罚终端
。系统集成商要实现智慧医疗装备和应用的集成，使智慧医疗形成一个协同的应用平台，实现国家、省、市等各级医疗卫生信息、医疗卫生资源的互联互通
。

2.2 商业模式

智慧医疗通过打造康健档案区域医疗信息平台，使用最先进的物联网手艺，实现医疗机构、医疗装备、政府之间的互动，逐步抵达信息化
。其中，面向政府（医保局）和医疗机构的这两个部分以招投标的形式举行
。

智慧医疗三类商业模式：

（1）CIS系统、HIS系统、信息集成平台及其他智能化系统
；

（2）医保信息系统（如控费系统、效劳平台、商保对接平台等）、区域医疗协作项目（如临检中心、电子病历等）
；

（3）线上问诊（如春雨医生等）、智能医疗装备等硬件效劳区域医疗信息平台，使用最先进的物联网手艺，实现患者与医务职员之间的互动，逐步抵达信息化
。

招投标模式关于医院的压力较大
。

（1）医疗IT投入资金泉源：三级医院通常属于差额拨款事业单位，其医疗款事业单位，部分属于差额拨款
。现在仅有一级及以下医院为全额拨款事业单位，其医疗IT用度全为财务资金
。

（2）医疗IT项目采购流程：无论哪级医院，都需要上报主管卫计委，若是是自筹资金或自筹资金占较量大的项目，仅需上报上级卫计委审批
；若是需要使用财务资金，凌驾100万，需要医院上交可行性研究报告，若超200万，需上报发改委，通事后才会走采购流程
。

（3）医疗资源城乡设置不平衡：村镇医疗机构获财务拨款较少，收入较低，无法肩负高额的招标用度
；而都会医疗机构由于患者人数众多，收入较可观，获得的财务拨款较多，有利于其进一步增强信息化建设
。二者综合导致城乡医疗水平差别的进一步增大
。

2.3 手艺生长

医疗AI手艺水平迈上新台阶
。近几年，我国在医疗AI领域揭晓的中外论文量和医疗AI专利数泛起上升的趋势
。其中，中文论文数从2014年的3613篇增添至2020年的14354篇，复合增速26%
。医疗AI领域的专利数从2014年的204件提升至2020年的1782件，复合增速44%
。论文量和专利数的大幅提升，反应出我国在医疗AI领域的手艺水平一直提升，为智慧医疗工业的生长提供了手艺支持
。

临床决议支持系统（Clinical Decision Support System,CDSS），一样平常是指基于人工智能深度学习算法的方法，对临床医疗决议提供辅助支持的盘算机系统
。CDSS将医学相关的指南文献、专家共识以及电子病历数据举行输入，经由大数据剖析以及基于人工智能的神经网络运算，输出临床诊断方面的模子，从而辅助医生提供相关病例的临床诊断
。

从智慧医疗的最终目的即对数据的使用这一角度而言，智慧医疗工业的流程可分为数据收罗、数据传输、数据存储和治理以及医疗康健使用这四个部分
。

智慧康健工业生长的目的是实现个体对自身的康健治理以及对康健数据的智能应用
。数据收罗端主要举行数据的网络，是智慧康健的最先阶段，这部分主要和种种手艺的开发使用相关，即使用新兴感知手艺收罗个体和医疗机构所需的医疗康健信息，其中可衣着装备是近年来的研究热门，该部分的功效主要是芯片与手艺提供商、应用装备厂商和科研院所提供
。数据传输是将收罗端口所网络的数据传输到数据集成中心的历程，传输阶段是智慧康健工业中一个承上启下的阶段，需要政府制订相关标准，网络供应商和应用装备厂商提供实时支持
。数据的存储也主要由应用装备厂商提供，目的是实现数据的处置惩罚和整合
。

医疗康健使用阶段与人有直接联系和接触，可以以为是生长智慧康健的目的，供应方主要为软件应用提供商和运营及效劳提供商
。现在智慧康健的工业规
；瓜喽匀狈，需要以工业链上的各部分为重点，生长和完善工业链，提高全民康健水平
。

2.4 政策羁系

近年来，国家麋集宣布一系列医疗康健政策，尤其是《康健中国2030妄想纲要》把医疗康健提升到了国家战略层面，之后一系列围绕此战略目的的政策麋集宣布，远程医疗、区域协同、分级诊疗、互联网+医疗康健的看法起源成型，医院信息化、远程医疗等智慧医疗正在如火如荼地生长中
。

从康健中国到十四五妄想，智慧医疗工业政策系统趋于完善
。近五年来，从中共中央、国务院到各部委，陆续出台了大宗医疗工业的相关政策，强调了信息化和新一代信息手艺对医疗工业的主要支持作用，智慧医疗迎来政策麋集期
。

第三章 行业生长驱动因素和危害剖析

3.1 行业生长

智慧医疗是指通过打造康健档案区域医疗信息平台，使用最先进的物联网手艺，实现患者与医务职员、医疗机构、医疗装备之间的互动，逐步抵达信息化的新型医疗系统
。

智慧医疗有利于整合我国碎片化的医疗系统，买通医疗机构之间“数据孤岛”，并极洪流平提升院方的接诊效率，缓解我国医疗资源主要的现状
。凭证蛋壳研究院的划分，医疗信息化概略可分为1.0-4.0四个阶段：以收费为中心，解决非诊疗营业的1.0阶段
；以营业为焦点，各科室应用子系统信息化的2.0阶段
；着眼互联互通，打造整体数据集成平台的3.0阶段以及区域互联互通实现大数据剖析，人工智能赋能辅助诊疗的4.0阶段
。

我国现在大大都医院处于医疗信息化2.0阶段，逐步向3.0、4.0阶段迈进
。自二十世纪七十年月初起步至今，我国医疗信息化建设重点从医院内部治理到关注患者诊疗，再到区域性信息互通，医疗信息化建设实现了从个体到整体、从局部到广域的生长，内在与功效获得强化，效劳规模一直延伸
。

20世纪80年月，随着小型机被引入海内，部分具有前瞻意识的医院将其引入治理，我国的医疗信息化建设就此最先起步
。以财务治理和本钱核算为焦点，借助信息网络手艺对医院的人财物资源举行调配的HIS（Hospital Information System）是最先被引入的信息系统
。

到了20世纪末，我国经济科技水平有了大幅提升，医改的深入以及一直增添的医疗效劳需求对医院信息化的要求越来越高
。信息化的重点从治理层面转移到营业层面，资助实现患者诊疗环节全流程信息化和各医技科室信息化的CIS（临床信息化，Clinical Information System）被引入医院
。不过，CIS下属子应用系统的接口并没有业界统一标准，差别品牌的系统之间很难对接，甚至需要收取授权用度
。这也直接导致了医院内部“信息孤岛”的爆发，3.0阶段的集成系统应运而生
。

医疗信息化企业开发出集成平台，将差别的医疗子系统举行对接，整合差别系统的数据，搭建临床数据中心CDR
。整个医院的信息化系统直到这个阶段才算完成整体系统
。最近一两年，随着近年来大数据平台和人工智能的兴起，及其系统在其他领域应用中展现出的重大潜力
。

2010年以来，我国医院信息化建设的重点逐渐最先转移到GMIS（区域医疗信息化，Globe Medical Information Service）
。这一阶段主要由政府指导，以区域内住民电子康健档案为焦点，通过网络将医院内部与外部平台连通，建设面向病人、医院及卫生行政部分的信息系统，并将大数据和高级辅助CDSS也被引入其中，用于举行卫生医疗系统的细腻治理伎帐助医生临床诊疗等
。

除了上述医院信息化系统以外，广义的医疗信息化还包括了医保信息化
。起源于2002年10月的社保“金保工程”将医保与养老、工伤、生育和失业包管整合于一个系统中，建设起了笼罩天下的信息网络，是我国医保信息化生长的主要推手
。

现在，我国绝大大都医院处于2.0阶段，正在向3.0和4.0阶段迈进
。由于3.0和4.0相互并不矛盾，也差未几同时举行
。整体来说，我国的智慧医疗建设整体处于较低水平，未来的生长历程还很漫长
。不过，由于新冠肺炎疫情的影响，一些先进的信息应用上马速率蓦然加速，并取得了很好的效果
。因此，智慧医院在未来将迎来一波大生长，远景十分辽阔
。

3.2 行业生长驱动因素

（1）政策利好智慧医疗行业生长

智慧医疗是智慧都会战略妄想中一项主要的民生领域应用
。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的一直深入，中国相关政府部分起劲响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，重新手艺应用、政策勉励等多个维度推动医疗手段信息化、医疗手艺智能化以解决目今所面临的种种医疗问题，并对智慧医疗建设提出了更高的要求
。

《国务院办公厅关于推进医疗团结体建设和生长的指导意见》要求实现凭证疾病的轻重缓急及治疗的难易水平举行分级，差别级别的医疗机构肩负差别疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗历程，真正实现电子病历互联互通
。政策的落着实很洪流平上推动智慧医疗行业的生长
。

（2）社会现状增进医疗智慧化转型

社会现状对医疗卫生效劳提出新需求，城镇化的推进加剧了城乡医疗水平的不平衡，都会医院追求越发便捷、高效的智慧化手段缓解日益增大的巨量就诊压力，老龄化社会加剧、慢性病康健治理等问题，使适当下医院迫切寻找需要转变运营方法，一直探索医疗智慧化转型
。

（3）人均可支配收入提高倒逼智慧医疗行业生长

据国家统计局数据，2020年我国人均可支配收入32189元，比上年名义增添4.7%，扣除价钱因素，现实增添2.1%
；人均消耗支出21210元，其中，人均医疗保健支出1843元，占总支出比例达8.7%
。随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注康健，对高质量医疗效劳需求一连上升，倒逼智慧医疗行业生长
。

（4）手艺前进助推医院智慧化建设

手艺前进实现医院智慧化建设，物联网、大数据、云盘算、人工智能、传感手艺的生长使辅助决议、辅助医疗手段成为可能，增进医院团结医疗包管、社会效劳等部分，在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院效劳流程举行简化，也使得医疗信息在患者、医疗装备、医院信息系统和医护职员间流动共享，极大地提高了医疗事情效率
。同时，5G手艺、云盘算、大数据、人工智能等新手艺的一直生长也在客观上为其深化应用提供了更富厚的可能性
。

3.3 行业危害剖析和危害治理

本行业常见的危害如下：

（1）手艺危害

智慧医疗由物联网、大数据、云盘算等众多高新手艺作为运作焦点，因此任何相关手艺方面的突破都将对智慧医疗的生长起到举足轻重的作用，包括FRID等智能感知手艺、5G等信息互通手艺、云盘算等信息处置惩罚手艺
。详细问题，例如怎样能够恒久精准地收罗数据
；网络传输怎样实现清静稳固
；怎样实现身份认证、责任可溯
；怎样建成高拓展性、高容错性、知足差别存取会见需求的数据平台以顺应高速增添的医疗数据规模等
。

（2）信息泄露危害

智慧医疗的建设历程中会爆发海量数据，包括小我私家康健信息、医护职员事情信息、药品装备信息等，保存较大的清静隐患
。然而，现在国家层面的相关执法和政策还不尽完善，若有关病历资料
；さ闹捶ɑ蛭募(《刑法》《侵权责任法》《医疗机构病历治理划定》等）中多为宣示性条款，可操作性较差
。

如移动医疗等新营业在为用户提供效劳的同时，用户的小我私家信息也面临着越来越多的潜在危害
。由于互联网应用程序袒露清静误差造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消耗纪录、检查报告等主要小我私家信息被泄露的问题时有爆发
。

（3）信息孤岛问题

现在，各医院的电子病历和医疗信息治理系统由差别企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差别
。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不可共享，医院仍是信息孤岛，因而难以施展互联互通的效力
。

（4）对智慧医疗人生的差别化危害

医疗效劳系统重大，专业性极强，关系每小我私家的生命康健，要有基本的规则和规范底线，手艺的立异驱动，工业的立异机制驱动都要切合焦点营业的内在纪律，对这个纪律的熟悉和明确还不敷完善，医疗卫生系统在自我厘革的历程中遇到手艺、经济、社会的厘革，需要做好顶层设计和漫衍实验
。

第四章 行业竞争情形剖析

4.1 竞争剖析

智慧医疗行业面临的要害竞争点在于手艺、提供的装备计划的完整性行业融合了多种手艺，企业除了要有较强的研发能力，还需要有其他行业（如云盘算、大数据处置惩罚、物联网和互联网等）龙头企业的相助支持提高其手艺富厚水平
。只有二者相辅相成才华提高其自身竞争力
。

波特五力模子剖析

（1）潜在进入者的威胁

信息化软件行业自己的进入壁垒并不高,但由于医疗卫生行业自身特征和重大性，导致医疗信息化效劳类企业的进入壁垒高于其他应用软件行业
。医疗信息化企业的进入壁垒主要来自以下几方面:第一，行业资质限制
；
。第二，行业履历和专业知识障碍
。医疗机构系统繁杂、医疗营业专业化水平高，在举行项目建设时需要充分思量到卫生行政部分、医疗机构、医生与患者对临床医学和医疗机构功效设置、医疗机构营业流程等方面的需求，这就决议了医疗信息化项目的个性化水平很高,缺乏恒久项目履历积累的新进入者很难在短期内获得响应的能力
。第三，产品和手艺壁垒
。医疗信息化产品涉及小我私家康健数据和公共卫生清静，对系统的稳固性、保密性和清静性要求较高
。产品的成熟度、系统的完善性及可拓展性、手艺效劳水一律都是购置者主要思量因素，对潜在的市场进入者形成较高的壁垒
。第四，客户迁徙难
。由于医院信息系统和数据中心一样平常是通过特殊定制后的信息整合集乐成能产品，完工后会使医疗机构较洪流平上依赖信息系统开发企业，从而形成稳固的关系，替换软件会让客户支付较高的要害信息迁徙本钱,对潜在市场进入者形成较高壁垒
。因此，总体上来讲，该行业保存一定的进入壁垒，降低了潜在进入者的威胁
。

（2）替换品的威胁

智慧医疗行业公司主营医疗信息化集成、远程医疗、智慧医疗应用系统的开发与效劳，公司产品属于应用于医疗诊疗的信息化集成项目，具有一定的替换难度，在产品方面泛起替换品威胁不大
。第一,由于医院等业主方的专业性强,定制化水平高，能直接替换的产品未几
。第二，替换转换本钱大
。医疗信息化设施装备价钱腾贵，专业手艺要求高，不但替换本钱高，项目工程量大，且应用场景繁杂噜苏，建设完毕后的应用还需要较长时间的手艺指导,因此,客户替换的意愿一样平常也不强烈
。

（3）供应商的议价能力

智慧医疗行业公司的医疗信息化项目涉及软件、硬件和效劳三个部分，一样平常项目的效劳部分及焦点系统的组建由公司自行完成，涉及供应商的部分是硬件装备和部分应用软件，而应用软件采购更多的是数据库软件和备份软件
。从项目解决计划来看，公司需要采购的上游产品包括效劳器、交流机、控制器、影像传输装备、盘算机装备、视频监控装备等硬件设施，以及数据库软件和备份软件等应用软件
？晒┭≡竦牟肥鹄砩潭，供应商的议价能力的威胁不大
。

（4）购置者的议价能力

现在，医疗信息化行业中的购置者以医院为主，包括一级医院、二级医院、三级医院
。差别的医院因其规模和效劳工具差别,所采购的信息化项目以及采购方法都会有所差别
。大致的采购形式分为两种:第一种，医院关于重大信息化项目一样平常接纳果真招标的方法举行采购，加入投标的企业在购置投标文件后，凭证要求准备标书加入投标，历程透明且竞争强烈
。此类项目，主要依附公司实力中标，关于中小企业来说，现在并不具备议价自动权
。第二种，医院关于较小的信息化建设项目,如某些部分信息化项目的运维效劳或者信息化系统的升级刷新等项目，会接纳邀标、竞争性谈判等方法举行采购
。因此，购置者具有一定的议价能力
。

（5）工业内的竞争水平

医疗信息化行业具有较量鲜明的中国特色,本土公司对医疗行业现状的解决计划越发熟悉并且能够在此基础上举行立异，对客户需要求掌握更透彻，这使得他们更能获得医疗用户的青睐和认可
。现在，海内自力软件商或系统集成商在医疗信息化建设中仍然处于主导职位
。按竞争力划分，海内医疗信息系统供应商可分为三大阵营:第一阵营，国际领先企业，这类企业实力雄厚,竞争力强，但市场份额

；第二阵营，本土IT领军企业，如华为、用友、朴直等，目的客户是大中型医院及卫生气构，具有较强的研发能力、价钱优势和本土化优势，竞争力较强
；第三阵营为本土中小型软件企业，目的客户为一级医院、州里医院、社区医院之类品级相对较低的医疗卫生气构，价钱低廉，但竞争力相对较弱
。

4.2 中国企业主要加入者

用友网络

用友网络科技股份有限公司建设于1988年，是全球领先的企业云效劳与软件提供商
。目今，用友网络科技股份有限公司位居企业云效劳市场第一、企业APaaS云效劳市场第一、中国企业应用SaaS市场占有率第一，中国ERP云市场份额第一，是中国企业数智化效劳和软件国产化自主立异的向导厂商，在营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同及平台效劳等领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、清静可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云效劳产品与解决计划
。

迈瑞医疗

迈瑞总部位于深圳，为全球市场提供医疗器械产品，在中国凌驾30个省市自治区设有分公司，境外拥有44家子公司，在全球设有10个研发中心
。全球员工过万人，其中研发职员占比近26%，外籍员工凌驾12%，来自全球30多个国家及地区，形成了重大的全球研发、营销和效劳网络
。迈瑞的主营营业笼罩生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大领域，通过前沿手艺立异，提供更完善的产品解决计划，资助天下改善医疗条件、提高诊疗效率
。

通用举世医疗

通用举世医疗集团有限公司（简称“举世医疗”)是一家央企医疗康健集团，于2015年7月在香港联交所上市，控股股东为中国通用手艺（集团）控股有限责任公司，是由中央直接治理的以医疗康健为主业的国有主干企业，也是《财产》天下500强企业
。

举世医疗作为通用手艺集团医疗康健板块的焦点运营主体，恒久深耕医疗康健领域，在全球规模内积累了富厚的优质医疗资源，与数百名着名的医疗专家建设了优异的相助关系，与海内及美国、英国、德国等西欧著名的医疗效劳机构形成了战略同伴关系
。公司依附现代治理理念、专业人才团队、优质医疗资源、雄厚资金实力以及容纳进取的企业文化，构建了拥有56家医疗机构(其中包括5家三甲医院和27家二级医院），15000张开放床位的医院集团，确立了承继全工业链头脑和全生命周期理念，以医疗效劳为焦点，金融效劳为基础，构建共享共赢的康健工业生态系统的生长战略
。

和仁科技

浙江和仁科技股份有限公司建设于2010年（股票代码：300550），是专注于为医院、政府提供智慧医疗整体解决计划的高新手艺企业
。营业笼罩医院临床信息化、医院临床数据场景化、都会智慧医疗云平台、医共体等
。

自建设以来，和仁科技聚焦于智慧医疗领域，充分验展多年的行业研究优势，以客户需求为中心、以临床为焦点、以数据治理为手段、以用户知足为最终目的，逐渐形成云架构HIS&EMR一体化的新一代医院信息系统、医院综合运营治理中心、医疗大数据中心、医院集成平台、移动化医院信息系统等焦点产品，为用户提供“产品+效劳”模式的专业化、定制化效劳
。同时，和仁科技紧跟行业生长程序，起劲投入医共体平台、互联网医院等产品的研发，形成了一套奇异、先进、完善的智慧医疗解决计划
。

浪潮国际

浪潮国际有限公司，2003年1月29日注册建设于开曼群岛，2004年4月在香港联交所创业板上市，2008年8月29日转至香港主板
。本公司在建设初期是以向盘算机生产厂商提供配件为主的商业型公司
。2005年公司以微软入资为契机，迅速启动向IT效劳及软件外包的转型，在短短两年的时间里，先后投资于税务、金融、ERP、通讯、软件外包等行业
。阻止现在，已周全实现主营营业由商业向IT效劳的转型
。

浪潮集团是中国领先的云盘算、大数据效劳商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司
。主要营业涉及云盘算、大数据、工业互联网、新一代通讯及若干应用场景
。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和效劳
。

4.3 全球主要竞争者

飞利浦医疗

荷兰皇家飞利浦公司是一家领先的康健科技公司，致力于在从康健的生涯方法及疾病的预防、到诊断、治疗和家庭照顾护士的整个康健关护全程，提高人们的康健水平，并改善医疗效果
。飞利浦将依附先进手艺、富厚的临床履历和深刻的消耗者洞察，一直推出整合的立异解决计划
。公司现在在诊断影像、图像指导治疗、病人监护、康健信息化以及消耗者康健和家庭照顾护士领域处于领先职位
。飞利浦公司总部位于荷兰，2017年康健科技营业的销售额达178亿欧元，在全球拥有约莫74,000名员工，销售和效劳遍布天下100多个国家
。

西门子

德国西门子股份公司建设于1847年，是全球电子电气工程领域的领先企业
。西门子自1872年进入中国，140余年来以立异的手艺、卓越的解决计划和产品坚韧不拔地对中国的生长提供周全支持，并以轶群的品质和令人信托的可靠性、领先的手艺成绩、不懈的立异追求，确立了在中国市场的领先职位
。

2020财年（2019年10月1日至2020年9月30日），西门子在中国的总营收抵达73亿欧元，拥有凌驾3万名员工
。西门子已经生长成为中国社会和经济不可或缺的一部分，并竭诚与中国携手相助，配合致力于实现可一连生长
。

GE医疗

GE医疗是GE集团旗下的医疗康健营业部分，年营收超170亿美元
。致力于成为引领精准医疗的立异者，GE医疗提供智能装备、数据剖析、软件应用和效劳，实现从疾病诊断、治疗到监护的全方位精准医疗生态系统
。GE医疗拥有100多年的悠久历史，在全球160多个国家拥有约5.6万名员工
。

GE医疗致力于提供刷新性的医疗手艺和效劳，为全天下提供本钱越发低廉并且可肩负的医疗效劳
。集团旗下产品普遍医学成像、信息手艺、医疗诊断、患者监护系统、药物研发、生物制药以及卓越运营
。

美敦力

美国美敦力公司（Medtronic,Inc.）建设于1949年，总部位于美国明尼苏达州明尼阿波利斯市，是全球领先的医疗科技公司，致力于为慢性疾病患者提供终身的治疗计划
。美敦力主要产品笼罩心律失常、心衰、血管疾病、心脏瓣膜置换、体外心脏支持、微创心脏手术、恶性及非恶性疼痛、运动失调、糖尿病、胃肠疾病、泌尿系统疾病、脊椎疾病、神经系统疾病及五官科手术治疗等领域
。

第五章 未来展望

未来几年将是中国智慧医疗建设飞速生长的时期，在新医改计划的指导下,各地方政府将会加大外地智慧医疗建设方面的投入，将会有更多的医疗机构加入到信息化建设中，一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院治理系统,提升自身竞争力，给宽大住民带来更好的医疗体验
。

更多的地方医疗机构将会建设“以病人为焦点"的临床治理系统，医学影像传输系统的生长也将进一步睁开，网络手艺的一连生长为远程医疗系统的推广提供了有力的支持，区域卫生信息化建设也将获得推广，中国的智慧医疗建设行业有着辽阔的生长空间和投资市场
。

智慧医疗的生长偏向：

医疗＋人工智能

医疗康健行业中人工智能手艺的引入和生长应用十分主要，早期人工智能在医疗领域的探索泛起在上世纪70年月，利兹大学开发的AAPHelp是纪录人工智能系统在医疗领域最早的应用
。现在，通过人工智能算法中涉及的机械学习、深度学习等手艺实现在数据、图像等领域的应用[
。生长智慧医疗行业，有望辅助缓解我国现阶段医疗领域保存的医疗资源缺乏、医生作育周期长、医疗本钱高和医生误诊率偏高等痛点问题，推动我国全民医疗康健事业的生长和前进
。

Al医学影像是人工智能在医疗康健领域的最普遍应用，在成像历程中，人工智能手艺不但可以加速成像速率,还可以去除噪声，实现成像质量的提升
；剖析影像时可以自动化地提取特征，资助医生提高疾病的识别准确率
。也是被业内人士以为是最有可能率先实现商业化的人工智能医疗领域
。

尤其是近年来随着人工智能医疗手艺的飞速生长，我国在AI医学影像生长方面具有诸多优势，包括:

(1)医疗影像数据重大，据IDC Digital预计，阻止2020年医疗数据量将抵达40万亿GB,数据量为2010年的30倍，近五年增添率为35.99%
；

(2)大样本、高质量、多样化医疗数据驱动算力、算法大数据快速迭代，Al医学影像等人工智能医疗诊断模子算法相对成熟
；

(3)国际、国家和都会政策鼎力大举支持和助力推感人工智能医疗行业生长，出台多项政策，一直加大对国产医学影像装备、第三方自力医学影像诊断中心、远程医疗等领域的支持力度
；

(4)资源大宗入场，医疗人工智能行业相关企业逐步推进融资，总金额可凌驾17亿人民币，极大推动了AI医学影像等医疗人工智能行业的生长
。

医疗+大数据

医疗大数据是指在医疗相关各行业运行历程中爆发的大宗数据，这些数据中集聚着各行业生长自己的多种特征，对智慧医疗的生长具有重大研究意义
。在大数据手艺的生长推动下，医院信息化系统爆发的海量数据通过可视化剖析、数据算法挖掘等方法实现数据的增值，团结医疗大数据挖掘、人工智能手艺等，有望基于对这些医疗大数据的高效剖析使用，辅助实现一样平常重大繁琐医疗行业事情的精准化、便捷化、智能化
。例如，随着大数据时代的开启，网上问诊、在线预约、远程医疗等新型诊疗手艺的生长突破了医疗资源空间漫衍的不匀称性，实现医疗资源的优化整合和信息资源共享
。

使用人工智能+大数据对患者举行系统化纪录、康健治理和辅助诊断等可有用缓解临床医疗资源缺乏等问题

；谏镆窖е埔┬幸抵械暮Ａ渴，使用机械学习和人工智能手艺，一直增添模子盘算能力和大型数据集的扩散，可以有用缓解古板药物研发耗时长、本钱高、危害大、回报率低等行业痛点，辅助实现药物研发的科研突破，加速药物的研发和入市，从而爆发重大的社会价值和经济价值
。

医疗+信息化

随着信息科学手艺的飞速生长，信息系统已在医院等医疗康健机构中普遍应用
。但古板医疗信息系统大多局限于医院或机构内部治理运行，关于患者、差别医院或医疗机构间以及地区间医疗康健相关信息互动连通、主要医疗信息共享、医疗资源协同调动等方面仍有待优化
。信息科学手艺的大幅发